ついに、将来の電力価格データに別の選択肢が加わりました。当社の電力価格予測サービスは、電力卸売価格の前日比の長期的推移に関する洞察と時系列を提供するサブスクリプションベースのサービスです。このサービスは、PyPSAオープンソースライブラリとEnerdataの有名なエネルギー・気候シナリオに基づくEnerdata電力モデルを活用しています。これは、当社の広範なデータベース(セクター別の電力需要と発電所レベルのデータ)とエネルギー市場の知識に支えられています。電力価格予測は、エネルギー投資家や開発業者にとって、短期・中期・長期の投資収益を見積もるための究極の戦略ツールです。
欧州エネルギー市場の
卸売価格の
年間予測
- 従来の最適化モデルとは異なり、従来の最適化モデルとは異なり、電力需要と発電・設備開発の内生的モデリングにより、全体像を把握することができます。
- 再生可能エネルギーを含むすべての技術とエネルギーシステム全体をカバーする、世界的に認められた自社モデル。
- 世界的に認められたエネルギーに関する専門知識
- 科学的根拠に基づくモデリング
- 3つの長期容量シナリオと各国の複数の気候・価格シナリオにより、将来可能な経路を探索。カスタムシナリオはオンデマンドで使用可能。
Excel形式のデータセット:
- 最新の需要および発電インプット
- デイ・アヘッド卸売価格
- 2050年までの1時間当たりの平均価格-5年単位、毎年更新
- 2028年までの中期年間価格-1年単位、四半期更新
- 再生可能エネルギー価格
- 最小・最大月平均価格 - 気候シナリオによる
- 年間商品価格
PDFレポート:
- 方法論、仮説、プロジェクト、規制の背景、シナリオに関する文書。
- 欧州電力市場
- オンデマンド:ゾーン市場(すなわち、スポット電力価格が特定のゾーンで同じであるオープンな電力市場)を有する他のすべての国
方法論
当社の電力価格予測は、2つの独自モデルから構築されています:
- 当社のPOLESモデル:世界中の数多くのエネルギー会社、電力会社、投資家、開発業者によって使用されている、堅牢な複数国の電力予測モデル。POLESモデルは、国レベル(他の指標も含む)で、セクター別の年間設備容量と電力需要をモデル化します。
- 当社のPyPSA-Enerdataモデル:オープンソースライブラリPyPSAにEnerdata独自のデータと後処理を加えて構築されています。このモデルは、POLESの出力を使用して、入札ゾーンと発電所レベルでの1時間ごとの電力価格ディスパッチをモデル化します
当社のアプローチと"純粋な最適化”電力モデルとの主な違い :
- 容量と需要についてPOLESのモデリング・アプローチを用いることで、純粋な最適化モデルでしばしば見られる「勝者総取り」の効果を回避することができます。過去の発電容量と生産ミックスを考慮し、非経済的な競争パラメータを導入することにより、POLESは、LCOEと変動コストに基づいて発電技術を割り当てるだけでなく、非経済的なパラメータ(政策、ミックスの多様化など)も考慮します。
- POLESモデルは、技術的、経済的、環境的パラメータを持つ技術分類を考慮し、1年ごとの再帰的アプローチにより、不完全性や障壁を持つ現実のエネルギーシステムを描くのに適しています: 最適化モデルでは、経済主体が全期間にわたってすべての情報を処分できるような完全予見アプローチを用いることが多いですが、POLESでは、長期的なキャパシティ・ニーズを考慮し、ピーク時の需要に加え、ユーザーが定義した予備力の確保が確実に達成されるよう、反復プロセスを実施します。
- POLESのもうひとつの明確な付加価値は、セクターごとのエネルギー需要が内生的であり、ユーザーがモデル化/改良できることです。これとは対照的に、エネルギーシステム最適化モデルは、一般的にエネルギー需要を外生的な入力パラメータとして使用します。
PyPSA-ENERDATAモデルには、既存の電力モデルと比較して、さらに2つの明確な利点があります:
- 電力供給は、当社の発電所データベース(Power Plant Tracker)で収集されたデータに基づいて発電所レベルで調整されます。
- 経済エージェントの行動は、非合理的な入札戦略を反映し、非線形制約(例えば、ランプアップ時間、最小負荷、年間排出要件など)を考慮するようにモデル化されます。
将来のシナリオ
EnerBase
EnerBaseは、既存の政策と過去のトレンドが、さらなる気候変動への野心なしに継続される世界を描いている。最新の更新版では、2035年以降に温室効果ガス排出量が減少すると予測しており、温室効果ガス排出削減についてより野心的である。このシナリオでは、気温は約3℃上昇する。
EnerBlue
EnerBlueは、2030年に向けた現行のNDC(国家決定貢献)の排出目標を成功裏に達成し、2030年以降も一貫して努力を続けることを前提としています。新興国の持続的な成長は、世界のエネルギー需要の強力な推進力ですが、政策が成長ペースのコントロールに重要な役割を果たします。このシナリオは、世界の気温上昇を2℃から2.5℃の間で推移させるものです。
EnerGreen
EnerGreenは、各国がNDCの公約を達成または超過達成し、その後定期的に排出量目標を修正することで、より厳しい気候政策の影響を調査しています。このような変化は、エネルギー効率の大幅な改善と自然エネルギーの強力な展開につながります。このようなよりクリーンな道筋では、世界の気温上昇は2℃未満に抑えられます。
関連製品・ソリューション
EnerFuture:世界のエネルギー予測
2050年までの、国ごとの需要、価格、発電量、GHG排出量を、すべてのエネルギーと電力ミックス予測で長期的に予測します。世界的に認知されているPOLESモデルからの4つの排他的シナリオ予測。 65以上の国と総計がカバーされています。
国別エネルギー需要予測
この革新的なサービスは、セクター別の将来のエネルギー消費、エンドユーザーおよび産業部門への掘削に特化しています。 Enerdataの国別エネルギー需要予測は、シンプルなWebインターフェイスによる強力なモデリングプラットフォームを提供します。
POLES: Prospective Outlook on Long-term Energy Systems
長期エネルギーシステム予測。世界のエネルギー需給と価格について定評のある総合シミュレーションモデル。